瘾科学:你是色弱么?(下)色弱是个独特的生理想象,在上一篇得到的反响来看,的确让icebin大感意外,因为很多人把上篇内容通过邮件分享给了读者,其实那只是常识性的内容,来自网络整理,我们起个引言的作用,这一篇,我们通过更多的实例来认识这个想象,当然,我们也要顺便回顾下上篇的疑惑,请大家排好队列,这有可能是本月最火爆的一篇文章。 ![]() 色弱测试图并不是所有人看过去都是一样的 眼睛之所以能辨识颜色,是由于眼睛存在三种能辨色的椎状细胞,这三种椎状细胞分别能吸收不同波长范围的光,分别是蓝、绿、红。当椎状细胞受到损伤或发育不全时,就有可能造成色盲。 以发生原因来分,色盲可分为先天性色盲和后天性色盲。 先天性色盲多为红绿色盲,对于红绿辨色有障碍。[维基百科] ![]() 当然,有的人能分清颜色,但是他可能记不住所有的颜色名,比如他可能会把紫色说成蓝色,而面对着蓝色却不知道叫什么色,色卡上的颜色种类很多,你是无法都用字来形容的,我们只能记住常见的几种颜色名,其它只能描述个大概,比如我们会把偏蓝的颜色在告诉他人的时候会说,蓝色深点浅点。 ![]() 图一 ![]() 图二 ![]() 图三 ![]() 图四 ![]() 图五 ![]() 假同色图是利用色调深浅程度相同而颜色不同的点组成数字或图形,在自然光线下距离0.5m处识读。检查时色盲本应放正,每一图不得超过5秒。色觉障碍者辨认困难,读错或不能读出,可按照色盲表规定确认属于何种色觉异常。 答案:第1排是 6/45/56/29;第2排是 5/689/66/3 第3排是 燕子/蝴蝶/狗/鹅;第4排是 RED/6289/五角星/9068 [via] ![]() 这是在现实中的实拍,视觉带来的差异感觉还要通过大脑的逻辑处理才能得出结论 ![]() 以上是自然光条件下产生的差异,下面是灯光照射下产生的差异 ![]() 上图是icebin在上海车展拍摄到的图片,在红色盲,红色弱,绿色盲,绿色弱,蓝色盲,蓝色弱,正常,以及全色盲之间快速切换的效果,你可以在这里模拟生成,你可以明显感觉到,色弱者看到的同一个地方,会在明暗程度上更加的明显。 ![]() 这是维基百科中给大家描述不同的人看到的色彩的情况,当然,你现在看到的也只能作为参考 ![]() 通常,效果测试图在缩小后更加容易辨别,但是如果放大到覆盖你的眼视觉范围,辨别就更加有难度 所有人都可以称作色盲,因为所谓的色盲患者能分辨的颜色同正常人一样多,但他们使用和正常人不同的光谱,因此在测试时会出现有的人看5秒可以看出来,有的人不是看不出来,他可能需要看20秒或者以上时间。 ![]() 如果CS等射击游戏用红绿颜色来标记敌我,那会是什么情形?我看到树干动都会打~ 色盲者亦不无优势。他们在光线较弱时视力较强。据说,在第二次世界大战的时候,色盲者被盟军大量征入伍,因为色盲者对色彩的明暗度的分辨能力非常强,色盲者可以看到敌人穿的保护色与周围环境的色彩明暗度的差别(不知道那时候是不是也用这么难看懂的图来识别是否色弱),从而可以将敌人所在位置指出,这就是为什么色盲的人可以分辨交通红绿灯的道理。另外,色盲者比正常色觉的人更加细心,能看出事物的细微差别。 因此,很多色弱患者还是有驾照,只是在有雾天和其它因素干扰下,会做出比较迟缓的判断,尤其是在复杂交通情况下,需要做快速反应的时候,很多优秀的设计师照样也是色弱者,只是他们的色彩调试能力会被少数人认可。 这个想象印证了那句老话,世界是多姿多彩的,没有一个人眼中的世界是一样的,也就是说,对着同一张画的时候,并不是所有的人都会觉得它美,尤其是在色彩搭配方面,让我们再回顾下上篇引子中的那张图。 ![]() 答案 ![]() 上面这6个图不仅仅用来看是否色弱,还被俄罗斯军方用于招募军人进行初步筛选,假如你不能马上分辨出以上图案: 不能看图1:那么你有极强的攻击性,要给予大量的体力训练和洗冷水澡中和 不能看图2:那么你的智力低于平均水平,不建议供职于需要操作复杂精密仪器的部门 不能看图3:极易沉醉于酒肉,要给予足够多的粮食供给,应给予更多的体力任务,不能和粮食供应后勤直接打交道 不能看图4:有些许的暴力倾向,但是可以委以重任,带领团队,有很好的纪律性 不能看图5:有潜在的同性恋倾向(这个真的是让人大跌眼镜,包括icebin本人,但我不是gay,不过还是有人中标哦,也就是说这个有一定的准确性) 不能看图6:有潜在的心理问题,需要进一步检查 以上判断不能作为诊断标准!只能作为一个参考 [via] ![]() 那个6我也是实在是看不出来,这里同样是一个6,大家看看吧,会不会有所领悟? 这是网络上找到的更多测试色弱图集,略有重复,供大家把玩: ![]() |
瘾科学:你是色弱么?(上)![]() 以上六个图为重点讨论对象,你可以留言分别说出6个图是啥(1号图是25,最初级的) 我相信并不是所有的读者看到上面6个图案时会一下子分辨出来,当然,你能看到1-2个很正常,但如果你看不清楚你想要看的图,即使你站起来,凑过去,哪怕是把显示器转来转去(千万不要砸显示器),你还是看不出来,那么你就有某种颜色的色弱,而红绿色弱者是这个地球上最多的,我们为大家整理了网络上的图片和文字材料,让大家对自己有个了解,同时这也是个很轻松的科技话题,你有色弱么?哪个图你看不清楚?让其它读者给你揭秘吧。 |
![]() Pi(音「拍」,希腊字母为 π)代表的是圆周率,也就是一个圆的周长和直径之间的比例。Pi 是一个无理数,即它不能用两个整数之间的比例来表示,同时 Pi 也是个超越数,即它不能用任何有限项的数学式来表示。正因为 Pi 的这两个特性,使得 Pi 的小数字计算非常得困难,长久以来,算出圆周率的准确值就变成了一种挑战,即使我们现在知道的位数之多,已经远超越了有实用价值的范围,还是不时地会听到有人宣称小数字又推进到了几位了云云。 继续和小姜一起来看 Pi 的奇闻轶事吧! ![]() 古典时期的 Pi 埃及人手上握有最早的 Pi 计算的数字。据 Rhind Mathematical Papyrus,一份约写自公元前 1650 年的埃及草纸所载,更早之前的埃及人(大约公元前 20 世纪)采用 (16/9)2 做为近似值,结果略大于 3.16。差不多同时间的巴比伦人则是用比较简单的 25/8,即 3.125。不过以上的上古记载都没有提到方法,似乎只是用经验法则逼近而已。第一个有系统地逼近 Pi 的数值的人,正是希腊的大数学家阿基米得。他用一个从外面包住圆的多边形和一个被圆包住的多边形的周长,来逼近圆周的周长(见上图) -- 多边形的边数越多,就越接近真正的圆周。阿基米得用一个 96 边形证明了 223/71 < π < 22/7,平均下来 Pi 约等于 3.1419。 ![]() 中国人的 Pi 接下来相当长的一段时间,Pi 计算的主角转移到了中国这边。刘歆首先算出来 3.1547 这个数字(但方法不详),大天文学家张衡则有完整的一套方法,得出了 Pi 约等于 SQRT(10),或约 3.162。魏朝刘徽的九章算术是下一个大进展,他也是用几何逼近法,但和阿基米得用包夹的不同,而是用内接的六角形往外一层一层地叠新的三角形上去,使得每一个新迭出来的多边形都有原来多边形边数的两倍。刘徽接着用一个很聪明的方法(从三角形往外画方形)避开了阿基米得要计算两个多边形的困难,得到 3.141024 < π < 3.142704 这样的数字。最后由南北朝的祖冲之使用刘徽方法的改良版(12288 边形!),算出 3.1415926 < π < 3.1415927 这样惊人的精确数字。这样的精确度要到 1000 年后才在西方再次出现。 无穷级数的 Pi 祖冲之使用几何逼近法的结果差不多是这种方法的极限了。要更进一步,就要利用无穷级数的力量。小姜这里就不列这些无穷级数了(很难用打字的打出来 XD),但不管怎么说,进了无穷级数的时代,找出更精确的 Pi 值,只在于你有没有那个时间,和有没有找出更快,更正确的方法。德国人 Ludolph van Ceulen 花了大半生找 Pi,最后算出了 Pi 值到小数后第 35 位,并非常光荣地将这个数字刻在墓碑上流芳百世。斯洛维尼亚人 Jurij Vega 在 1789 年计算到第 140 小数(但只有 126 位正确),英国人 William Ruthford 在 1841 年计算到了208 位小数,但只有 152 位正确,同样是英国人的业余数学家 William Shanks 花了 20 年的时间计算,并在 1873 年发布了 Pi 到 707 位数的值(但只有 527 位数正确,这种偏差正是无穷级数逼近的结果)。这个纪录一直保持到了电脑时代。 计算机时代的 Pi 几乎从电脑刚出现开始,就已经被丢去做计算 Pi 的工作了。冯纽曼在 1949 年用 ENIAC 计算 Pi 到小数点后第 2037 位,一共花了 70 个小时(维持电脑这么久不挂才是最大的挑战吧 XD),之后计算的位数呈爆炸性的进展, 1973 年过百万位,1989 年过十亿位,到 2005 年日本的一个小组计算到 1,241,100,000,000 位(1.24 兆)。这之间除了电脑运算能力的进步之外,运算法的进展也占了很重要的地位,特别是 20 世纪初 Srinivasa Ramanujan 发展的一系列无穷级数,是现代所有电脑 Pi 运算的基础。 能记到几位数? 随着 Pi 的位数越计算越多,自然就开始出现有人以背诵 Pi 的位数为乐。小姜背的是 3.141592 6535 8979 3238 4626,因为在后面有四组蛮规律的数字,所以并不难背。事实上每多一位数就能将精度提升 10 倍,所以小数点后 11 位数就足以计算地球大小的圆球的圆周精确至公厘,小数点后 39 位数就足以计算一个已知宇宙大小的圆,准确至一颗氢原子的大小。所以以一般用途来说,3.1415927 就绰绰有余了。但这并不能阻止人类前扑后继地向背诵最多位的人挑战。目前金式世界纪录的保持人是中国的呂超,在破纪录的当时他 24 岁,一共花了 24 小时又 4 分钟背诵到了小数后第 67890 位。你能背到小数后第几位呢? 费曼点 费曼点是指从小数后第 762 位开始的连续六个 9,之所以叫这个名字,是因为美国物理学家理查德.费曼(Richard Feynman,就是别闹了的那位)曾在一次演讲中说过,他想背 Pi 的值一直到这里,然后就可以用「九九九九九九等等...」做一个帅气的结尾。费曼点并没有任何显著的数字意义,只是在这之前,一个数字顶多连续出现三次,突然之间连续出现六个九,而且出现在这么前面的位置,有点稀奇而已。 3/14 是 Pi 日! 有男女朋友的人去过他们的白色情人节(别丢闪光弹来就好),我们剩下来的人来过 Pi 日吧!如果你还没发现的话,选 3/14 当然是因为 3.14 的原因,同样的,也有人说 3/14 1:59:26 是 Pi 秒,不过小姜是认为这有点过头了 = =。「传统上」Pi 日的食物是派,苹果派什么的都可以,除了是圆的之外,它还是 Pi 的谐音。想吃正餐的话,Pizza 也可以,因为是 Pizza 嘛... 关于 3/14 还有很有趣的一点,就是这天也是爱因斯坦的生日(也是我们一个好同事的生日...),大家别忘了吃派吃 Pizza 的时候,顺便敬爱老一杯喔! 瘾科科们想庆祝 Pi 日的话呢?小姜的建议是可以跑跑 Super Pi,让你家的电脑也好好熟悉一下这个著名的常数,说不定在接下来的一年里可以让电脑跑得更顺喔(误)!小姜的破电脑跑 1M 要 22.125 秒 T.T 下面是 Pi 一直到费曼点为止的小数位数: 3.1415926535897 9323846264338 3279502884197 1693993751058 2097494459230 7816406286208 9986280348253 4211706798214 8086513282306 6470938446095 5058223172535 9408128481117 4502841027019 3852110555964 4622948954930 3819644288109 7566593344612 8475648233786 7831652712019 0914564856692 3460348610454 3266482133936 0726024914127 3724587006606 3155881748815 2092096282925 4091715364367 8925903600113 3053054882046 6521384146951 9415116094330 5727036575959 1953092186117 3819326117931 0511854807446 2379962749567 3518857527248 9122793818301 1949129833673 3624406566430 8602139494639 5224737190702 1798609437027 7053921717629 3176752384674 8184676694051 3200056812714 5263560827785 7713427577896 0917363717872 1468440901224 9534301465495 8537105079227 9689258923542 0199561121290 2196086403441 8159813629774 7713099605187 0721134999999 就背到这里,然后很帅气的说 999999 等等...吧! ![]() |
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先猜猜看,上面那個大鐵球是做啥用的?跟地磁有關喔! 地磁的用途一般人第一個想到的就是導航,但地磁對地球人而言重要性比這要大得多。地磁在地球上空延伸數千公里,將許多從太陽射出的高能粒子彈開,避免許多有害的幅射線直接命中地球。很多人都知道地磁的南北極和地理的南北極是不一致的,比較少有人知道的是磁北極和磁南極都在移動,上個世紀一共移動了 1100km,移動速率忽快忽慢,慢可以慢到 9km/年,快可以快到 40km/年。但更少人知道的是,磁北極和磁南極的連線根本不會通過地球的中心,我們平常在教科書中看到在地球裡畫一支磁鐵棒,四周有漂亮的圓圈線,只是一個非常不精確的概略圖而已。 事實上,地球內部的磁場線,長得像這樣...
![]() [圖片來源:NASA] 雖然是有蠻明顯的南北極存在,但中間其實基本上是一團糨糊,所以地表上極少數的地方這些混亂的線突出地表處其實是不能用指南針的,會走錯路 XD。 指南針掏出來,就可以知道大概的南、北方向,是大部份的人都知道的常識。但愈是基本的常識,愈容易被人所忽略:為什麼有地磁?這個簡單的問題,目前答案還是「莫宰羊」!目前一般接受的理論,是地球的液態外地核造成的。外地核靠中心和靠外側的部份溫度不同,因此會因為對流而循環。這種循環的作用,再加上地球本身在自轉,就會在地球中心形成一種螺旋狀的動作。這種動作就是地磁的來源。但問題是,還沒有人能用實驗的方式證明這個理論的正確性,因此才有了前頁那個大鐵球 -- 它的功能其實是「模擬地球」。 大鐵球的製做人 Dan Lathrop 是馬里蘭大學的教授,他的上一顆鐵球直徑大約 60 公分,但經過來四年的實驗,仍然無法重現地球的磁場。他認為問題是出在球不夠大,因此這次拿來 160 萬美元的獎勵金,打造了上面這顆高超過 3m,重 30 噸的大鐵球。到時在裡面裝滿熔化的鈉之後,再以每小時約 145 公里的速度旋轉,希望就能造出類似地球磁場的效果。 為什麼了解地磁這麼重要?因為科學家已經發現地球的磁場每隔一段時間就會逆轉一次。地磁逆轉不是一個瞬間發生的現象(所以不用擔心明天一早起來就逆轉了)而是在大約1000 多年的時間內,地磁會先逐漸減弱(弱到地磁線延伸不出地表),再慢慢「翻」過來,然後地磁會再逐漸增強,直到恢復正常的強度為止。現在的問題是地磁在人類有觀察的這 150 年間已經減弱了 10~15%,而在過去的 2000 間則減弱了差不多有 35%,一切似乎都預示著地磁即將再次翻轉。以目前這種加速減弱的態勢再持續下去的話,可能到公元 3000 或 4000 年附近,地表將不再有地磁。 地磁消失之後,第一個大問題就是前面提到的幅射線。雖然說地磁在過去已經翻轉多次了,也沒有發生過相應的物種滅絕,因此地磁翻轉應該不是個殺傷力太大的事件,但皮膚癌的機率應該會增加不少的。至於科技上的影響就大得多了,電力線、無線電、衛星通訊等,都將直接曝露在太陽風之下,恐怕會全面停止運作,那才是人類面臨的最大問題啊! 科學家對地磁的運作方式了解得愈透徹,即使我們無力阻止地磁的反轉,但至少有可能事先做一些防範措施。或許接下來大家要全部住到地底下去,以抵擋太陽風呢? |
![]() 如果世界上有一栋建筑物当得起「睥睨天下」一词,那非迪拜塔莫属。自 2004 年九月开始建造以来,它已经一步步将所有建筑物高度纪录踩在脚底下,包括世界最多楼层建筑(前保持者芝加哥希尔斯塔)、世界最高可站人楼层(前保持者台北 101)、陆地上最高自由站立建筑(扣掉用缆绳固定的建物,前保持者多伦多 CN 塔),和在今年四月,世界最高的人造建物(前保持者北达科塔州 KVLY-TV 电台天线)。当然,这一切只是跟据目前的高度计算的,正式的纪录还是要等到完工之后才能确立。 迪拜塔完工之后的总高度至今仍然是个谜,但一般认为应该在 800 公尺出头。届时迪拜塔将有 160 层楼,最下面的 37 层楼是由 Giorgio Armani 亲自设计的 Armani Hotel,再往上从 45 到108 楼是私人住宅(据说八个小时就销售一空),剩余的楼层则是商用办公室。观景台在 124 楼,大约离地 440 公尺的地方,而高达 200 公尺的尖塔则会装上各种通讯、发射装置。建筑由 Skidmore, Owings and Merrill 这间以建造高级商业大楼和超高楼层建筑出名的建设公司所设计。由这间公司设计出来的著名建筑还有芝加哥的 John Hancock Center、同在芝加哥的 Sears Tower、上海的金茂大厦、以及建设中的 纽约 Freedom Tower 等。杜拜塔的许多设计理念来自阿拉伯世界的传统,整体设计是一个三瓣花型的设计,每往上一段高度,三瓣的其中一瓣就会向内缩一点点。为了维持整体的协调,即使过了最高可待人的楼层后,还将继续以钢骨结构维持这样的设计,直到尖塔为止。杜拜塔由韩国三星工程建设建造,是钢筋混凝土结构。 杜拜塔在象征意义上非同小可。自公元 1311 年以来,世界最高建筑的头衔多数时间都在西方国家手中,二十世纪末逐渐转到亚洲国家手中,但没几年现在又将被中东给夺去了。从目前的状况看来,几个新的超高大楼计划都在近年来大幅崛起的中东,因此短时间内代表着国力与经济力的「世界最高建筑」头衔看来是要留在那里了。 |
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片图抵千言,任何数据报告都不如一幅图来得形象,6月中旬,我们曾译介了 Webdesigner Depot 的一篇文章,《数据之美》(上,下)。本文是 Webdesigner Depot 推出的另一篇同题材文章,介绍了25幅令人赞叹的计算机数据图形(Infographics),再次领略数据之美。 1. Web 趋势图 |
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数据是抽象的,尤其是海量数据,人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象,然而从另一个角度看,数据也可以异常美丽,人们设计了很多工具,让枯燥的数据图形化,本文介绍了50个数据图形化工具,它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。这是本文档第二部分,第一部分参阅数据之美(上) 其它 Visualizing Information Flow in Science |
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数据是抽象的,尤其是海量数据,人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象,然而从另一个角度看,数据也可以异常美丽,人们设计了很多工具,让枯燥的数据图形化,本文介绍了50个数据图形化工具,它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。这是本文档第一部分。 音乐相关 Narratives 2.0 |
瘾科学:比贵金属更稀有
传统上以来,金、银、铂等金属因为不容易氧化、变性,因此被当作是重要的货币和交易媒介。但随着科技发展,不仅这些金属找到了新的用途,许多本来用途不大或用途不明的金属也渐渐进入了我们的视野。现代的「贵」金属是什么?New Scientist 整理了一张图,告诉我们几种在现代科技中占大头的元素,大约在地球上还有多少存量 -- 相较之下,石油算是存量丰富的了 @@。 图中的棒子中,靠外侧的浅色棒子是依现行消耗速度的存量,而内侧的深色棒子是依照美国消耗速度的一半来计算的存量。实际上的数字大约会介于这两者之间,因为开发中国家在未来几年会继续发展,所以要维持现状是不现实的,但大概也很难到美国消耗量的一半。同时,这个估计值是照着现有的技术计算的,当新的技术出来后,可能会有某些元素的消耗量增加,某些会减少。存量最安全的,是磷、铂和铝,依现行消耗量计算都有超过 300 年的存量。只是这并不表示我们可以随意浪费 -- 要提炼出铝来是出了名的消耗能量,因此能回收一个铝罐对地球来说都是非常重要的。其次是镍、钽,存量各在 100 年上下。镍的存量不少,但消耗量也大,钽则是稀有金属,用在电容和高折射率镜片上。 存量在 50 年左右的,有铜、锌、铀、锡、铅、金等。铜的存量这么少颇令人惊讶的,但更让人担心是铀的存量 -- 铀的存量只有 59 年,表示核能发电只能再进行 60 年?更别说欧洲、美国、中国、日本都还在盖新的核电厂,这铀的存量很让人担心啊! 最危险的,是 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 莫名其妙不小心发出去,现在不得不赶完分隔线 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 最危险的,是做 TFT 屏幕的原料之的的铟,和(可能有点难以想象的)银。铟在地壳中的含量其实是比银还高的,但因为并没有很集中的来源,因此估计可开采的量只剩约 13 年的份(赶快发展 OLED 技术啊!),而银虽然有许多大矿,但也只剩下至多 23 年,少则九年的存量,消耗非常迅速。 这张图的本意其实不是要造成恐慌或是什么的,而只是提醒大家,其实在地球上有很多我们以为用之不尽的金属,其实存量是很有限的。在容易取得的来源消耗殆尽后,人类要嘛只能用很高昂的代价开采贫矿,要嘛只能发展新的技术以不同的材料替代现有的使用品,无论哪种,都比不上一个简单的回收动作啊! 世界地球日刚过,大家也多为地球尽一份心力吧! |
瘾科学:替代能源 -- 煤![]() 当然火力发电厂不止只有煤一种,还有石油、天然气等,不过煤是主力发电方式,而且也是污染最重的一种,因此这篇以煤火力发电为主。煤中的杂质 煤本身不是只有纯碳而已,还有硫、水银等杂质,燃烧后会产生二氧化硫(形成酸雨)、未燃尽的部份也会形成飞灰。将杂质移除的方式主要有两种,一种是将煤气化 (Gasification) ,一个是处理燃烧后的废气。前者是一种将煤在高温下气化后,再分离其中的杂质的一种方法,化学过程小姜就不解释了(其实是没看懂),但最后的结果合成气(Syngas) 能完全燃烧成二氧化碳和水,至少不会像现在的煤火力发电厂那样吐一堆黑烟废气。但能烧合成气发电的发电厂已经是另一种完全不一样的技术了,现有的发电厂无法直接改装。这种新的发电厂技术称为 IGCC,整合了气化和先进的高效率发电系统,但建造新的发电厂所费不赀,让人望而却步,要取代现有的火力发电量恐怕是远水救不了近火。 另一个方法就是在现有的发电厂上安装额外的装置(例如让废气通过石灰岩打成的泥),将气体中的二氧化硫吸收,并且拦下飞灰。这种方式相对比较便宜,但效果也比较差。以二氧化硫来说,最多只能拦下 90%,而且还有氮氧化物无法处理。 二氧化碳 杂质可以移除,但火力发电厂最被人垢病的燃烧废气 -- 二氧化碳 -- 就没这么容易了。因为一个「干净」的火力发电厂不能将二氧化碳排入大气中,因此必须要将二氧化碳先收集起来,再找地方存起来。收集是简单的部份,目前已经有许多成熟的技术可以将二氧化碳从废气中分离,但收集起来的二氧化碳怎么办? 第一个提案是找合适的地形来存放。有趣的是,基本上能挖出石油的地型都适合存放二氧化碳,有些油井也已经在利用二氧化碳将油田的的储油「逼」出来,技术上算是成熟的。不过石油地形能储存的量比较小,要能储存大量的二氧化碳势必要寻找更专门的地形。问题是要搞懂地底的确切地形,找到不「漏气」的地方并不容易,如果有漏洞的话,轻则二氧化碳散逸到空中,丧失储存的意义,重则可能会导致漏气点附近缺氧、闷死人和动物。 第二个提案是将二氧化碳存在水里,但这个方法问题更大。二氧化碳可以因为高压稳定地存在海底,但这样对底栖生物的影响难以想象。再加上二氧化碳微溶于水会形成碳酸,增加海水的酸度,同时海中的二氧化碳总有一天会回到大气中,实在算不上是一种解决方法。 第三个提案,是不管排入大气中的气态二氧化碳,而是将等量的生质(长得快的植物)埋入沉积作用快速的地区的海底。如此一来这些碳又被关回了地底,或许几百万年后又会变成煤?新长出来的植物会吸收空气中的碳。 FutureGen FutureGen 是美国提出的一个示范发电厂,包括完整的 IGCC 发电设备,再加上二氧化碳捕捉及储存的机制,希望能造出一座无烟囱的火力发电厂。目前 FutureGen 还陷在经费取得的泥沼中,如果一切顺利的话,或许 2009 年可以开始兴建,2012 年完工。但这只是个小规模的测试厂而已,整个技术要能开始取代现有的火力发电厂,就算是乐观的估计,至少也要 2030 年。那时才开始减少二氧化碳恐怕是太晚了啊... -- 小姜的看法是,既然没办法在短时间之内投入使用(而且听起来技术也没有比较简单),那就还是直接跳过以煤为替代能源,直接上风力太阳能吧 |